如何用频谱分析检测电动机的故障

振动是电动机重要的信息来源，是电动机运行状态信息的载体，它蕴含了丰富的机械设备异常或故障信息，振动特征是电动机运行状态特征的本质反映。转子和轴承是电动机的关键部分。

转子不平衡或轴承存在缺陷，会引起转动异常乃至产生故障。要确保旋转部件正常运转，组装后的检测工作非常重要。这种由旋转产生的振动信号是一种平稳随机过程，可用谱密度揭示其特征和谱峰等有用信息。

利用数据采集器对电动机运行状态的振动信息进行采集，然后通过振动频谱分析，可以快速、准确地诊断出如转子不平衡、转轴弯曲、轴承损坏与松动、轴系不对中、动静件摩擦等故障存在的原因，从而做到故障早期发现与诊断的目的，

实现对电动机从交付、装机到试验运行的全程质量监控。

特征频率是各电动机振动零部件运转过程中必定产生的一种振动成分。频谱分析是将构成电动机振动信号的各种频率成分分解开来，以便于对振源的识别。

由于电动机振动零部件在运转过程中必定产生某一种相应的特征频率，故通过某一频率的振动烈度强弱，可判别振动来源，而且这一特征频率始终与基频（即被测对象工作频率）保持某—倍数关系。

通过频谱分析可以比较直观地分析判断振动来源，从而获得比较满意的诊断结论。

对信号进行时域的采集，然后对其进行傅里叶变换，将其转换成频域信号。我们把这种方法叫做动态信号的分析方法。特点是有较高的采样速率和较高的分辨率，即使是两个信号间隔非常近，用傅立叶变换也可将它们分辨出来。

峰值在转子各个倍频中，峰值出现在2倍的基频率上。转子存在严重不对中现象。通过比较各个频率下的峰值，频谱图中有较稳定的高峰，谐波能量没有集中在基频，其他倍频幅值相差不大。

随着转速的升降，振幅的升降不明显，转子平衡性能良好。无论滤波与否，径向轴向振动总存在一定频率内的振动，基频0.55～0.7倍处存在的这种振动表明存在一定的机械松动。